Seminario web: De IoT a Inteligencia conectada

Los ingenieros conocen el procedimiento: ensamblar sistemas de borde a menudo significa unir hardware, software y pipelines de datos pieza a pieza. Es laborioso, complejo y puede ralentizar los proyectos antes incluso de que empiecen a aportar valor.

Sin embargo, hay una mejor manera

En este seminario web, Sanjeev Datla, fundador y arquitecto jefe de Machinechat, y Josh Mickolio, responsable técnico de marketing de DigiKey, demuestran cómo un enfoque rápido de kits puede acelerar el desarrollo, ayudándole a pasar de datos de sensores en bruto a sistemas de borde totalmente funcionales sin la carga habitual de integración.

Un camino más rápido del prototipo a la realidad

En lugar de pasar semanas o meses construyendo infraestructuras, los kits rápidos basados en el Arduino UNO Q y los sensores de Adafruit ofrecen un camino simplificado hacia soluciones funcionales.

Estos kits están diseñados para ayudar rápidamente a los ingenieros:

• Capturar y procesar datos de sensores
• Cree paneles de control y visualizaciones en tiempo real
• Habilitar la monitorización de la condición
• Generar informes automatizados

Una ventaja clave de este enfoque es cómo conecta el control en tiempo real con la inteligencia en el borde. Arduino UNO Q actúa como puente entre los sistemas físicos y el control en tiempo real en entornos de computación en el borde basados en Linux y capaces de IA. Esto permite una transición más fluida desde experimentos sencillos con placas de desarrollo hasta implementaciones de borde escalables e inteligentes.

Del IoT a la Inteligencia conectada

A medida que los sistemas de borde evolucionan, la industria está pasando de la conectividad básica de IoT a la inteligencia conectada, donde los dispositivos no solo recopilan datos, sino que los procesan, analizan y actúan localmente.

En este seminario web, se explora qué significa ese cambio para su próximo proyecto y cómo las plataformas integradas pueden ayudarle a llegar allí más rápido y eficientemente.

Lo que aprenderá

Al asistir, obtendrá conocimientos prácticos sobre cómo:

• Pasar de prototipos de placas de desarrollo a sistemas de borde funcionales usando un modelo rápido de kit de ingeniería
• Utilice el UNO Q para unificar el control en tiempo real con la computación avanzada en el borde
• Reduzca el esfuerzo de integración mientras se aceleran los plazos de implementación
• Comprenda la transición del IoT a sistemas inteligentes y conectados

Si busca superar la complejidad de la integración y ofrecer soluciones de borde más rápido, este seminario es para usted.

Cuándo: Martes 28 de julio de 2026, 11:00 a.m., CDT

Duración: 1 hora

Regístrese aquí para asistir o recibir la grabación completa en cualquier momento después del evento:

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